Thống kê sử dụng AI của các nước trên thế giới (2026): ai dùng nhiều nhất, Việt Nam đứng ở đâu

Khi nói "nước nào dùng AI nhiều nhất", mỗi nguồn đo một thứ khác nhau: người dùng cá nhân, doanh nghiệp, cảm nhận hay lượng hội thoại với một sản phẩm cụ thể. Bài này tổng hợp các số liệu có phương pháp rõ ràng được công bố đến ngày 20/10/2026, tách theo từng cách đo để không trộn lẫn, và chỉ ra Việt Nam đứng ở đâu trong mỗi bức tranh.

Số liệu chính lấy từ báo cáo AI Diffusion quý 2/2026 của Microsoft AI Economy Institute (công bố 21/9/2026), thống kê doanh nghiệp của Eurostat (năm 2025), khảo sát Ipsos AI Monitor 2026 và một số nguồn bổ trợ; số nào lấy từ tường thuật báo chí về báo cáo (không mở được bản gốc) thì được ghi rõ.

Mọi con số về người dùng là ước tính từ dữ liệu của một nhà cung cấp hoặc từ khảo sát, không phải điều tra dân số.

Điểm chính

• Theo Microsoft, 18,8% dân số 15 đến 64 tuổi trên thế giới đã dùng sản phẩm AI tạo sinh trong tháng 6/2026, tăng khoảng 1 điểm phần trăm so với quý 1; nhóm nước phát triển (Bắc bán cầu) là 28,8%, nhóm nước đang phát triển (Nam bán cầu) là 16,2%, và khoảng cách đang rộng ra.
• Dẫn đầu là các nền kinh tế nhỏ, số hóa cao: Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE) 73,3% và Singapore 64,3%; theo tường thuật báo chí, Ireland khoảng 49,9% và Pháp khoảng 49,6%; Hàn Quốc tăng 3,5 điểm phần trăm, mức tăng tuyệt đối lớn nhất quý.
• Mỹ ở mức khoảng 33,0% và đứng thứ 21 (theo tường thuật), tức nhiều nước nhỏ hơn có tỷ lệ người dùng cao hơn: quy mô nền kinh tế không quyết định tỷ lệ người dùng.
• Việt Nam đạt 27,9% quý 2/2026, xếp thứ 33 thế giới và thứ 2 Đông Nam Á sau Singapore (theo tường thuật của báo chí Việt Nam về báo cáo), tăng từ 26,5% quý 1 và 23,5% nửa cuối năm 2025 (xếp thứ 38).
• Doanh nghiệp là một bức tranh khác: theo Eurostat, 19,95% doanh nghiệp từ 10 lao động trở lên của Liên minh châu Âu dùng AI năm 2025, từ 42,03% ở Đan Mạch xuống 5,21% ở Romania, và 55,03% ở doanh nghiệp lớn so với khoảng 17% ở doanh nghiệp nhỏ.
• Thái độ cũng khác theo vùng: Ipsos AI Monitor 2026 (32 nước) cho thấy người ở châu Á và châu Mỹ Latinh thường lạc quan hơn, trong khi người ở châu Âu và Bắc Mỹ thường lo ngại hơn.

Mỗi nguồn đo một thứ khác nhau

Trước khi so sánh số, cần biết con số đo cái gì.

• Microsoft AI Diffusion: tỷ lệ người từ 15 đến 64 tuổi đã dùng một sản phẩm AI tạo sinh trong kỳ báo cáo, tính từ dữ liệu hệ thống đã ẩn danh của Microsoft và hiệu chỉnh theo thị phần hệ điều hành và thiết bị, mức phủ Internet và quy mô dân số. Đây là mô hình ước tính, không phải khảo sát; chính Microsoft ghi "không có thước đo nào hoàn hảo". Microsoft cũng cho biết bản sau sẽ thêm các công cụ và model mới, dự kiến làm tăng tỷ lệ ở hầu hết nền kinh tế, với mức tăng lớn hơn ở Trung Quốc; nghĩa là số của Trung Quốc hiện bị ảnh hưởng bởi độ phủ của sản phẩm Microsoft.
• Eurostat: khảo sát doanh nghiệp từ 10 lao động trở lên (và người tự kinh doanh) về việc dùng các công nghệ AI như khai phá văn bản, thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói; số năm 2025 từ cuộc điều tra quốc gia đầu năm 2025.
• Ipsos AI Monitor 2026: khảo sát thái độ và trải nghiệm tự báo cáo ở 32 nước.
• Báo cáo của nhà cung cấp mô hình: như Anthropic Economic Index đo phân bố hội thoại với một sản phẩm cụ thể (Claude.ai), không phải tỷ lệ dân số dùng AI.

Bảng xếp hạng quý 2/2026 theo Microsoft

Báo cáo "Global AI Diffusion Q2 2026" (Microsoft AI Economy Institute, công bố 21/9/2026, tháng tham chiếu 6/2026).

• UAE: 73,3% (quý 1: 70,1%; nửa cuối 2025: 64,0%).
• Singapore: 64,3% (quý 1: 63,4%; nửa cuối 2025: 60,9%).
• Ireland: 49,9% và Pháp: 49,6% (theo tường thuật của MediaPost về báo cáo; Click Star không mở được bảng đầy đủ trong báo cáo).
• Hàn Quốc: khoảng 40,6%, tăng 3,5 điểm phần trăm, mức tăng tuyệt đối lớn nhất; theo tường thuật, đứng thứ 12 (trước đó thứ 14).
• Mỹ: 33,0%, đứng thứ 21 cả quý 1 và quý 2 (quý 1: 31,3%; nửa cuối 2025: 28,3% và thứ 24).
• Nhật Bản: tăng 2,2 điểm phần trăm từ mức 22,5% của quý 1, mức tăng tương đối lớn nhất.
• Ả Rập Xê Út: tăng 5 bậc, từ thứ 30 lên thứ 25.
• Thế giới: 18,8% (quý 1: 17,8%).

Ghi chú về nguồn. UAE, Singapore, Hàn Quốc (mức tăng), Nhật Bản, Ả Rập Xê Út và mức trung bình thế giới là số trong bài công bố của Microsoft ngày 21/9/2026; số của Ireland, Pháp và Mỹ lấy từ tường thuật của báo chí về báo cáo; số của Hàn Quốc 40,6% là kết quả cộng mức tăng 3,5 điểm vào số quý 1 theo tường thuật.

Xu hướng qua 3 kỳ: khoảng cách rộng hơn

Qua 3 kỳ (nửa cuối 2025, quý 1 và quý 2/2026), tỷ lệ tăng ở hầu hết nền kinh tế. UAE tăng từ 64,0% lên 73,3%; Singapore từ 60,9% lên 64,3%; Mỹ từ 28,3% lên 33,0%; Việt Nam từ 23,5% lên 27,9%. Điều đáng chú ý là mức tăng không đồng đều: UAE tăng khoảng 9 điểm phần trăm trong 2 kỳ, trong khi Singapore, đã ở mức cao, chỉ tăng khoảng 3 điểm.

Microsoft ghi nhận khoảng cách giữa nhóm phát triển và nhóm đang phát triển đã rộng ra trong quý, từ 24,7% và 14,1% (nửa cuối 2025) lên 28,8% và 16,2% (quý 2/2026). Microsoft cũng cảnh báo kết quả theo nhóm nước phản ánh những người dùng sớm và có thể thay đổi khi AI lan sang nhóm dân số rộng hơn.

Một chi tiết về cách dùng: Microsoft nhận xét dữ liệu Copilot dành cho người tiêu dùng cho thấy tỷ lệ dùng cho giáo dục và học tập cao hơn ở nhóm nước đang phát triển, và các model trọng số mở chiếm phần ngày càng lớn trong khối lượng token qua API, có thể giảm chi phí và hỗ trợ ngôn ngữ địa phương nhưng hạ tầng, kết nối và kỹ năng vẫn là rào cản.

Việt Nam đứng ở đâu

Theo tường thuật của báo chí Việt Nam về báo cáo của Microsoft (Viet Nam News ngày 30/9/2026), Việt Nam đạt 27,9% quý 2/2026, xếp thứ 33 và thứ 2 Đông Nam Á, tăng 1,4 điểm phần trăm so với 26,5% quý 1, mức tăng cao hơn Malaysia, Philippines, Indonesia và Thái Lan.

Các nước trong khu vực cùng kỳ: Singapore 64,3%, Malaysia 22,6%, Philippines 20,7%, Indonesia 14,8%, Thái Lan 13,4%. So với trung bình thế giới 18,8% và nhóm nước đang phát triển 16,2%, Việt Nam cao hơn rõ rệt, và gần mức 28,8% của nhóm nước phát triển.

Các dữ kiện bổ trợ về Việt Nam. DataReportal ghi nhận 85,6 triệu người dùng Internet cuối năm 2025 (84,2% dân số).

Báo cáo e-Conomy SEA 2025 nêu 68% người tiêu dùng Đông Nam Á nói khuyến nghị của AI ảnh hưởng quyết định mua và hơn 2,3 tỷ USD đã đầu tư vào hơn 680 công ty khởi nghiệp AI trong khu vực trong một năm (số liệu khu vực, không tách Việt Nam).

Báo cáo Gemini Đông Nam Á của Google (14/7/2026, theo các bài trước của Click Star) ghi nhận 89% lời nhắc của người dùng Việt Nam được viết bằng tiếng Việt.

Đánh giá của Click Star. Điểm đáng chú ý nhất không phải thứ hạng mà là cấu trúc: Việt Nam cao hơn hẳn mức trung bình của nhóm nước đang phát triển, nhưng còn thấp hơn nhóm dẫn đầu hơn 2 lần. Nghĩa là thị trường người dùng đã đủ lớn để doanh nghiệp xây sản phẩm và nội dung cho AI, đồng thời còn nhiều dư địa tăng, nhất là ở nhóm chưa dùng.

Doanh nghiệp dùng AI: bức tranh từ Eurostat

Eurostat (số năm 2025, trích tháng 12/2025, cập nhật tiếp theo dự kiến tháng 12/2026) cho thấy 19,95% doanh nghiệp từ 10 lao động trở lên của Liên minh châu Âu dùng công nghệ AI, tăng 6,47 điểm phần trăm so với năm 2024 (tức khoảng 13,5% năm 2024, do Click Star tính từ số của Eurostat).

Đứng đầu là Đan Mạch (42,03%), Phần Lan (37,82%) và Thụy Điển (35,04%); thấp nhất là Romania (5,21%), Ba Lan (8,36%) và Bulgaria (8,55%). Theo quy mô: 55,03% ở doanh nghiệp lớn (từ 250 lao động), 30,36% ở doanh nghiệp vừa và khoảng 17% ở doanh nghiệp nhỏ (10 đến 49 lao động).

Trong số doanh nghiệp dùng AI, mục đích phổ biến nhất là marketing hoặc bán hàng (34,70%) và tổ chức quản trị hành chính (31,05%); hậu cần là thấp nhất (6,08%).

2 điều cần đọc kèm. Số của Eurostat chỉ cho Liên minh châu Âu và chỉ tính doanh nghiệp từ 10 lao động, không so sánh trực tiếp được với tỷ lệ người dùng cá nhân của Microsoft hay với doanh nghiệp siêu nhỏ ở Việt Nam. Và Click Star chưa tìm thấy thống kê doanh nghiệp tương đương, có phương pháp rõ ràng, cho Việt Nam.

Thái độ: Ipsos AI Monitor 2026

Khảo sát thường niên lần thứ 5 của Ipsos ở 32 nước cho thấy sự hào hứng và lo ngại đã gần ngang nhau trên toàn cầu và thường là cùng một người cảm nhận cả hai. 54% trung bình nói sản phẩm và dịch vụ AI đã thay đổi cuộc sống của họ trong 3 đến 5 năm qua, và 66% kỳ vọng AI tác động nhiều hơn tới đời sống hằng ngày trong 3 đến 5 năm tới.

Trong nhóm người đi làm, 62% nói AI đã giúp tiết kiệm thời gian trong 12 tháng qua (70% ở nhóm thu nhập cao, 60% ở nhóm trung bình, 54% ở nhóm thấp; 68% ở Gen Z so với 46% ở thế hệ bùng nổ dân số). Châu Á và châu Mỹ Latinh trung bình lạc quan hơn về lợi ích và hào hứng hơn với sản phẩm AI; châu Âu và Bắc Mỹ lo ngại nhiều hơn.

Ngoài ra 46% sẽ bớt tin một công cụ AI tạo sinh nếu nhà quảng cáo ảnh hưởng đến câu trả lời. Click Star không xác nhận được Việt Nam có trong 32 nước của khảo sát này, nên không nêu số riêng cho Việt Nam.

Vì sao các nước khác nhau

Click Star nêu 5 nhóm yếu tố, đây là nhận định của Click Star dựa trên các nguồn trên, không phải kết luận nhân quả của nguồn nào.

1. Hạ tầng và mức số hóa: nền kinh tế nhỏ, số hóa cao, kết nối tốt (UAE, Singapore, Ireland) dẫn đầu; Microsoft nhận xét Mỹ có nhiều người dùng tuyệt đối nhưng tỷ lệ thấp hơn các nước nhỏ số hóa cao.
2. Thu nhập: tóm tắt báo chí về Anthropic Economic Index (tháng 9/2025, chưa mở được bản gốc) nêu GDP bình quân đầu người cao hơn 1% gắn với mức dùng cao hơn khoảng 0,7%, và các nước như Israel, Singapore, Úc, New Zealand, Hàn Quốc đứng đầu về mức dùng theo đầu người; đây là đo hội thoại với một sản phẩm cụ thể, không phải tỷ lệ dân số.
3. Ngôn ngữ: khả năng hỗ trợ ngôn ngữ địa phương quyết định mức dễ dùng; với Việt Nam, 89% lời nhắc bằng tiếng Việt cho thấy người dùng đã quen nhập bằng tiếng mẹ đẻ.
4. Chính sách và niềm tin: khung pháp lý và thái độ xã hội (Ipsos cho thấy khác biệt vùng).
5. Cách đo: dữ liệu hệ thống của một nhà cung cấp bị ảnh hưởng bởi độ phủ sản phẩm của nhà cung cấp đó ở từng nước.

Cách đọc bảng xếp hạng cho đúng

• Đừng so tỷ lệ người dùng cá nhân (Microsoft) với tỷ lệ doanh nghiệp (Eurostat) hay thái độ (Ipsos).
• Số "đã dùng" khác số "dùng thường xuyên" hay "dùng hiệu quả"; các nguồn trên không đo chất lượng sử dụng.
• Chênh lệch nhỏ giữa các nước gần nhau trong bảng xếp hạng thường nằm trong sai số của mô hình.
• Bảng xếp hạng thay đổi theo quý và theo thay đổi phương pháp; Microsoft đã cảnh báo bản sau sẽ thêm công cụ mới.
• Số liệu doanh nghiệp của châu Âu không phải số của Việt Nam; thiếu số đo tương đương không có nghĩa tỷ lệ thấp hay cao.

Ý nghĩa với doanh nghiệp Việt Nam và việc nên làm

• Với doanh nghiệp bán cho người dùng cuối: đưa AI vào kênh tìm kiếm và tư vấn của khách (nội dung đủ để được trích dẫn, dữ liệu sản phẩm rõ ràng); Click Star đã có bài về xu hướng tìm kiếm của người dùng và dịch chuyển SEO thời kỳ AI.
• Với doanh nghiệp tự dùng AI: so với bức tranh châu Âu, marketing và bán hàng là mục đích phổ biến nhất (34,70% doanh nghiệp dùng AI); hãy bắt đầu từ việc có số đo rõ (thời gian soạn nội dung, thời gian phản hồi khách) và có người duyệt.
• Tự đo mức dùng trong doanh nghiệp: khảo sát nội bộ 5 câu (ai dùng, dùng cho việc gì, bao lâu một lần, tiết kiệm bao nhiêu giờ, có gặp lỗi không) cho thông tin hữu ích hơn mọi bảng xếp hạng quốc gia.
• Đào tạo theo nhóm: theo Ipsos, mức tiết kiệm thời gian chênh nhau theo thế hệ và thu nhập; thiết kế đào tạo cho nhóm ít dùng thay vì cho nhóm đã quen.
• Tuân thủ: mức dùng tăng nghĩa là rủi ro dữ liệu tăng; Click Star đã có bài về luật bảo vệ dữ liệu cá nhân và bài về 7 kỹ năng sử dụng AI.

Chỉ số theo dõi

• Tỷ lệ nhân viên dùng AI ít nhất mỗi tuần (khảo sát nội bộ).
• Số giờ tiết kiệm trung bình mỗi người mỗi tuần và cách đo.
• Tỷ lệ việc có AI hỗ trợ đi qua bước duyệt của người.
• Tỷ lệ người dùng cuối của bạn tìm hoặc hỏi qua trợ lý AI (khảo sát khách).
• Số liệu Microsoft AI Diffusion của Việt Nam mỗi quý và số liệu Eurostat mỗi năm để làm mốc.

Những sai lầm thường gặp

1. Trộn các thước đo khác nhau (người dùng, doanh nghiệp, thái độ) vào cùng một bảng xếp hạng.
2. Coi thứ hạng là điểm số chất lượng, trong khi các nguồn chỉ đo mức tiếp cận.
3. Dùng số của một quý hoặc của bản tường thuật mà không đối chiếu báo cáo gốc.
4. Lấy số doanh nghiệp châu Âu thay cho Việt Nam.
5. Kết luận "Việt Nam chưa sẵn sàng" hoặc "đã quá sẵn sàng" chỉ từ một thứ hạng.
6. Không tự đo mức dùng và kết quả trong chính doanh nghiệp.
7. Bỏ qua việc số liệu thay đổi theo quý và theo phương pháp.